CMA重要知識點：預測技術—學習曲線

CMA重要知識點之預測技術—學習曲線

學習曲線是一種可以用來衡量效率提升的工具。管理者可以通過學習曲線來判斷生產線上員工人工工時將會如何隨著產量的變化而變化。

學習曲線的特征

1、通過學習曲線來判斷人工工時將會如何隨著產量的變化而變化。

2、適用于勞動密集型企業，以人工工作為主（大批量生產）。

3、會有極限，學習曲線到某一點后，趨于平緩（逐漸遞減的曲線）。

累計模式學習曲線和增量模式學習曲線

1、累積平均時間學習模式：當產量翻番的時候，即累積產量增加一倍，該時點所有產品的平均耗時。累計平均模式的關鍵詞是“前”，即考慮的是前X個（批）的累計平均耗時。（學習曲線只計算翻番的個數或批次，無需糾結非翻番的個數或批次）

2、增量單位時間學習模型：當產量翻番的時候，即累積產量增加一倍，該時點最后一個產品的耗時。增量模式的關鍵詞是“第”，即考慮的是第X個（批）的耗時。（學習曲線只計算翻番的個數或批次，無需糾結非翻番的個數或批次）

學習曲線的優點：

1、了解在既定的模式下，作業的投入量(比如，人工工時)將如何發生變化，由此來判斷未來生產成本的變化方式，進而給定價決策提供合理的依據。

2、為可實現標準的設定提供客觀的依據(比如，單位產品的標準人工耗時)，以此來更有效地進行差異分析例外管理，提高經營控制的效率。

學習曲線的缺點：

1、適用的對象只是人的行為，而不是機器的作業。

2、用于預測的學習曲線百分比需要隨著條件的變化而進行修正。

3、效率的提升是基于“重復同一行為”這一假設之上的。影響人的行為的因素還包括新技術的學習，外部激勵和自我激勵等。